Метагеномика - поиск новых организмов
Команда сможет выбрать один из метагеномных датасетов — результат данных секвенирования образца окружающей среды из проекта “Атлас микробных сообществ России”. Команде предстоит выяснить состав экосистемы, понять, как он связан с условиями, в которых живёт это сообщество. В каждом из датасетов наверняка найдутся новые виды бактерий - их тоже предстоит определить и понять, к кому они относятся.
В международных базах данных лежит множество геномов, которые проанализированы очень поверхностно, и явно заслуживают немного любви. В первую очередь это немодельные организмы — те, кто не используются как основные объекты исследований в науке. В отличие от широко изученных модельных организмов, таких как мыши или дрозофилы, немодельные организмы - растения, животные, бактерии — могут дать новые знания о генетике, медицине, экологии и других областях науки. Вы можете выбрать того, кто вам понравится, и за время хакатона выяснить про него всё, что сможете - чем его кормить, к чему он устойчив, менялся ли он с кем-нибудь генами, как он выживал и приспосабливался.
Мои бактерии меня берегут
В этом проекте можно будет провести экосистемный анализ микробиома человека. Вы сможете проанализировать метагеномные образцы, связанные с микробиомом человека (например, кишечник, кожа) и выявить влияние микроорганизмов на здоровье человека, а также возможные пути воздействия на состав микробиома.
BYOP (Bring Your Own Project)
Если у вас есть свои собственные данные, идея для исследования или просто вопрос, на который давно хотелось ответить, вы можете предложить свой проект и поработать над ним в компании единомышленников с поддержкой наших кураторов!
Анализ данных секвенирования метагеномов различных экосистем
Сборка и аннотация геномов немодельных организмов
Анализ данных секвенирования 16S метагенома человека
Ваша собственная идея проекта
На сегодняшний день большую популярность получили методы полногеномного секвенирования микробиома. С использованием таких методов в секвенировании часто находятся вирусные последовательности. В рамках проекта предполагается разработать автоматизированный пайплайн для валидации наличия ДНК-вирусов и ретро-вирусов в образцах полученных от пациентов.
Определение штаммов вирусов в данных полногеномного секвенирования
В этом проекте участники займутся интерпретацией клинических данных секвенирования нового поколения (NGS) с целью выявления генетических причин различных патологий и фенотипов. Основные задачи включают обработку и выравнивание данных NGS, выявление и аннотацию генетических вариантов, а также их функциональную интерпретацию. Используя биоинформатические инструменты и специализированные базы данных, команды будут оценивать влияние мутаций на структуру и функцию генов, определяя их клиническую значимость.
Интерпретация клинических данных секвенирования NGS