санкт-петербург

22-29 июня

Scientific Workshop Week (SWW) - первый формат научной школы по формуле: 1 неделя - 1 проект, где на одной площадке собираются участники из абсолютно разных областей естественных наук.

За 1 неделю ты не только прокачаешь практические навыки в рамках научного проекта “от идеи до результата”, но и узнаешь о перспективных направлениях нанотехнологий, улучшишь свои soft skills и познакомишься с огромным количеством заряженных наукой людей со всей России.

С понедельника по пятницу ты с командой под руководством куратора работаешь над научным проектом, посещаешь лекции и воркшопы, а по вечерам - знакомишься и тусишь с участниками других проектов. В субботу ты с командой представляешь результаты своего проекта другим участникам.

Сложно представить, как это работает на практике? Тогда смотри наше видео с впечатлениями участников летней проектной школы 2024 года:

цифровой и экспериментальный. Выбирай то, что ближе и интереснее именно тебе! Но не забывай, что никогда не поздно пробовать что-то новое.

Сертификат ДПО
от Университета
ИТМО

Стажировка
в лабораториях
ПИШ ИМТО

Публикация
научной статьи
по итогам проекта

Поступление
в магистратуру без экзаменов

Каждый проект SWW уникален — читай внимательно описания, чтобы сделать осознанный выбор при подаче заявки. Также обрати особое внимание на требования к участникам. Подать заявку можно максимум на 3 проекта, но участвовать — только в одном, потому что в сутках, к сожалению, всего 24 часа.

Проекты цифрового трека — в розовых рамках, экспериментального — в синих.

Mine lithium with MOF

Возможности после воркшопа:

По завершении воркшопа участники смогут продолжить сотрудничество в рамках проекта, пройти практику или вступить в команду исследователей для дальнейшей разработки.

Требования
к участникам:

Для успешного участия необходимо знание английского языка на уровне B2 и базовые знания физической химии. Также, участники должны иметь при себе лабораторные халаты и ноутбуки.

Что прокачаете:

Участники получат навыки работы на ИК-спектрометре, порошковом рентгеновском дифрактометре, сканирующем электронном микроскопе, ионном жидкостном хроматографе.

английский

Язык проекта:

В рамках проекта разрабатывается полимерная мембрана, модифицированная металлоорганическими каркасами (MOF), для эффективной экстракции лития из растворов солей и пластовых вод. Проект нацелен на решение проблемы неиспользуемых запасов лития в России путем внедрения инновационных технологий добычи. Основные этапы включают синтез и анализ MOF, их выращивание на поверхности мембран и проведение исследований методами ИК-спектрометрии, порошковой рентгеновской дифракции и сканирующей электронной микроскопии. Итоговый продукт — высокоселективная мембрана для извлечения лития.

Жидкая электроника

Возможности после воркшопа:

По завершении воркшопа участники смогут продолжить сотрудничество в рамках проекта, пройти практику или вступить в команду исследователей для дальнейшей разработки.

Требования
к участникам:

Специализированные знания не требуются, но полезно иметь элементарные понятия из областей физики (основы электричества и материалов), химии (строение материалов) и начальной работы в лаборатории («мокрая» зона). С собой необходимо привезти ноутбук (для работы с проектными файлами и протоколами), лабораторный халат (если есть возможность), удобную одежду, в которой можно работать в лабораторной зоне, тетрадь или блокнот для заметок и черновиков

Что прокачаете:

За время воркшопа участники освоят: основы работы с мягким полимером (PDMS); базовые методы микрофабрикации; интеграцию жидких металлов в гибкую структуру; навыки сборки и тестирования простейших электронных цепей; умения планирования экспериментов и кооперации в проектной группе (R&D).

русский

Язык проекта:

В рамках проекта участники познакомятся с технологиями создания гибких сенсоров и устройств на основе жидких металлов (галлий-индий, GaIn). За неделю они спроектируют и изготовят работающие электронные компоненты, встроенные в эластичные полимерные подложки. Глобальная цель проекта — продвижение адаптивных решений в медицине, робототехнике и биоинтерфейсах.

Высокоэнтропийные сплавы на основе меди: преобразование воздуха в ценные ресурсы

Возможности после воркшопа:

Прошедшие тренинг участники получают шанс остаться в команде для продолжения совместных проектов в качестве сотрудников или практикантов, а также реализовать идеи в форме собственных исследований и публикаций.

Требования
к участникам:

Желание развиваться в сфере экологии и охраны окружающей среды, готовность работать в коллективе и решать поставленные задачи, базовые знания физики и химии, интерес к научно-исследовательской деятельности. С собой необходимо привезти ноутбук с установленным программным обеспечением Origin или Excel, халат для защиты в лаборатории.

Что прокачаете:

Вы научитесь современным технологиям синтеза высокоэнтропийных сплавов, сможете провести комплексный физико-химический анализ материала, протестировав его в электрохимической ячейке, и изучить эффективность нового класса катализаторов. Эти знания позволят глубже понять механизмы снижения выбросов СО₂ и откроют перспективы для вашего профессионального роста в области экологической инженерии и материаловедения.

русский

Язык проекта:

Этот проект посвящен решению одной из важнейших экологических проблем современности — снижению выбросов углекислого газа (CO₂). Мы рассмотрим, почему этот вопрос важен для промышленного сектора и как катализаторы способны помочь в создании замкнутых циклов переработки углерода. Вы узнаете, как создаются и тестируются высокоэнтропийные сплавы — новый класс материалов, обладающих уникальными каталитическими свойствами. Под руководством опытных наставников вы создадите собственные образцы, проверите их характеристики и испытаете в условиях электрохимической реакции. Ваша деятельность в краткосрочном плане обогатит ваши знания и навыки, а в долгосрочной перспективе внесет вклад в устойчивое развитие промышленности.

АгроКристалл: инновационные средства доставки удобрений

Возможности после воркшопа:

После воркшопа участники могут продолжить работать в лаборатории и в итоге написать статью по данному проекту или новому

Требования
к участникам:

Базовые знания в области химии, желателен, но необязателен опыт лабораторной работы, с собой необходимо привезти лабораторный халат и ноутбук.

Что прокачаете:

За неделю участники проекта освоят синтез супрамолекулярных сокристаллов, поработают на рентгеновском дифрактометре и сканирующем электронном микроскопе.

русский

Язык проекта:

Проект направлен на разработку новых форм доставки удобрений через создание супрамолекулярных систем - сокристаллов. Используются методы мокрой химии для синтеза поликристаллов, их анализ рентгенофазовым методом и сканирующей электронной микроскопией для изучения физико-химических свойств. Основная цель - повышение эффективности удобрений за счет контролируемого высвобождения активных компонентов.

Разработка предсказательных моделей для определения состава нефти на основе инфракрасной спектроскопии

Возможности после воркшопа:

После окончания воркшопа предусмотрена возможность дальнейшего сотрудничества и прохождения стажировки в научном центре.

Требования
к участникам:

Необходимы базовые знания Python, принципы ИК-спектроскопии и общие представления о нефтехимии. Участникам на воркшопе необходимо иметь ноутбук и тетрадь для записей.

Что прокачаете:

За неделю участники овладеют практическими навыками программирования на Python, основами машинного обучения и понимания принципов спектроскопии. Вы научитесь генерировать спектры, строить предсказательные модели, анализировать их качество и представлять результаты. По окончании воркшопа каждый участник создаст собственную работающую ML-модель, подготовит отчёт и презентует итоги своей работы.

русский

Язык проекта:

Современные методы анализа нефти сложны, дороги и разрушительны. Мы предлагаем использовать инфракрасную спектроскопию как быстрый, дешевый и неразрушающий метод оценки состава нефти in situ. Цель проекта — разработать модели, способные по ИК-спектрам точно предсказывать химический состав нефти. Глобально планируем создать инструменты для симуляции ИК-спектров нефти на основе ее состава, что позволит генерировать искусственные обучающие наборы данных.

DrugGPT: Когда ИИ становится фармацевтом

Возможности после воркшопа:

Участников ждет практика в ведущих научных центрах, получение баллов БВИ, рекомендации от руководителя проекта и приглашения на авторские мастер-классы по написанию мотивационных писем.

Требования
к участникам:

Желателен опыт работы в фармацевтике или глубокое стремление разобраться в теме, умение программировать и аналитически мыслить. Уровень владения английским языком — высокий. Необходимо принести собственный ноутбук и готовность активно погружаться в работу.

Что прокачаете:

Участники получат уникальные компетенции по созданию новых молекул с использованием генеративных моделей AI, ознакомятся с передовыми инструментами химической информатики (RDKit, AutoDock Vina, Hex), научатся предиктивному анализу активности, синтезируемости и патентоспособности веществ. Каждый получит сертификат участника, баллы внеконкурсного зачисления (БВИ) и возможность доработки результатов для научной публикации.

русский

Язык проекта:

Проект посвящен разработке и применению генеративных моделей искусственного интеллекта (FREED++) для создания новых лекарственных соединений с желаемыми характеристиками: высокой биологической активностью, пригодностью к производству лекарств, возможностью патента и технологичностью синтеза. Основная цель — автоматизировать процесс проектирования молекул, используя современные алгоритмы машинного обучения и молекулярного моделирования. Используются генеративные модели (FREED++), программы молекулярного докинга (AutoDock Vina, Hex), библиотека для хемоинформатики (RDKit), дополнительные библиотеки Python (pandas, numpy) для обработки данных и оценочные системы для расчета фармакологических свойств (QED, ADME/Tox).

keygenE: Алгоритм классификации штаммов на основе генотипирования

Возможности после воркшопа:

Участников ждет практика в ведущих научных центрах, получение баллов БВИ, рекомендации от руководителя проекта и приглашения на авторские мастер-классы по написанию мотивационных писем.

Требования
к участникам:

Рекомендуются начальные навыки программирования на Python или R, понимание особенностей биологических данных и предпочтительный опыт работы в командной строке Linux. Если такой опыт отсутствует, можно восполнить пробелы благодаря предварительно предложенным материалам. С собой нужно привезти ноутбук.

Что прокачаете:

Участники овладеют ключевыми компетенциями для работы с биологическими данными: научатся искать и обрабатывать сырые геномные последовательности, находить ортологичные гены, выстраивать множественное выравнивание и вычислять статистики разнообразия. Освоят технику выделения наиболее информативных генов с помощью методов машинного обучения и построение оптимального набора признаков для будущих ML-моделей. Получат уверенный опыт работы с командной строкой Linux, виртуальной средой Conda, языками R/Python и созданием автоматизированных пайплайнов для обработки биоинформационных данных.

Коммуникация — на русском, документация, научные источники  — на английском

Язык проекта:

Проект направлен на создание нового метода генотипирования бактерий Neisseria gonorrhoeae, объединяя преимущества существующих подходов (MLST и NG-MAST). За одну неделю участники пройдут полный цикл создания генетической типировочной системы, начиная от сбора исходных данных и заканчивая разработкой удобного инструмента классификации штамма по месту происхождения. Это обеспечит баланс между точностью и простотой идентификации, необходимой для эффективного эпидемиологического контроля заболеваний, вызванных гонококком.

Бенчмарк докинг-методов для безопасного дизайна лекарств

Возможности после воркшопа:

Возможность присоединиться к другим проектам Центра Искусственного Интеллекта в Химии в области фармацевтики, прохождение практики в профильных лабораториях, совместная публикация результатов исследования в научной статье.

Требования
к участникам:

Базовые знания языка программирования Python обязательны. Преимуществом станут знакомство с командной оболочкой Bash и опыт работы хотя бы с одним методом молекулярного докинга (например, Jamda, AutoDockVina и др.). С собой необходимо будет привезти ноутбук.

Что прокачаете:

Овладение современными методами молекулярного докинга с использованием традиционных и основанных на нейросетях подходов, навыки проектирования и реализации научных экспериментов по сравнению методов ИИ друг с другом, продвинутые навыки программирования на Python для решения биохимических задач, онимание механизмов и приложений молекулярного докинга в фарминдустрии.

русский

Язык проекта:

В современном мире существует множество методов определения аффинности лигандов к белковым структурам, однако каждый из них имеет определённые недостатки. В рамках нашего проекта мы займёмся поиском самого точного и эффективного метода докинга для прогнозирования токсических свойств молекул относительно двух ключевых ферментов печени — CYP3a4 и CYP2d6. Наши участники проведут сравнительное исследование нескольких популярных методик (QVina, DynamicBind, GNINA и др.) и выберут наилучший алгоритм, подходящий для генеративных моделей в дизайне лекарственных препаратов. К концу проекта участники получат готовую систему сравнения, опубликованную на платформе GitHub.

Помимо обзорных лекций о самых современных направлениях в области нанотехнологий вас ждут воркшопы и небольшие спичи о важных soft skills для ученого (и не только).

Для конкурсантов, прошедших отбор, участие в SWW бесплатное, иногородним предоставляется проживание.

Дополнительный бонус для участников Scientific Workshop Week — возможность поступить в магистратуру без вступительных испытаний.

Для участия в конкурсе нужно заполнить заявку на сайте, коротко описать в ней свою мотивацию к участию, к анкете прикрепить портфолио (в формате pdf, pptx, docx, doc на выбор). Портфолио и мотивационное письмо составляются в свободной форме — пиши, как чувствуешь.







В портфолио необходимо отразить образование (школа, лицей, гимназия и т.д.), опыт практической работы в лаборатории (при наличии), участие и призерство в предметных олимпиадах и турнирах (при наличии), а другие разделы по желанию.

В мотивационном письме необходимо объяснить выбор проекта, причины, по которым ты хочешь принять участие в SWW, почему именно ты должен стать участником, как участие в воркшопе может поспособствовать твоему дальнейшему развитию и другие разделы по желанию.

Заявки принимаются с 6 мая 2025

Дедлайн подачи заявок 1 июня 2025

минут

часов

дней